Аннотация к книге "Охота на работу. Как не промахнуться в целях жизни"
Эта совместная книга Татьяны Солдатовой и Михаила Литвака – своеобразный коучинг в письмах. Здесь говорится о том, как точно достигать своих настоящих целей, уметь на них «охотиться» и иметь к ним сильную охоту – непреодолимое желание достигать. Тридцать статей-писем, как дней в месяце, выстроенных в режиме живого разговора, как будто вы реально проходите индивидуальное консультирование. В каждом письме, кроме интересно и живо раскрытой темы, есть задания, вопросы, тесты, а также кейсы и...
Эта совместная книга Татьяны Солдатовой и Михаила Литвака – своеобразный коучинг в письмах. Здесь говорится о том, как точно достигать своих настоящих целей, уметь на них «охотиться» и иметь к ним сильную охоту – непреодолимое желание достигать. Тридцать статей-писем, как дней в месяце, выстроенных в режиме живого разговора, как будто вы реально проходите индивидуальное консультирование. В каждом письме, кроме интересно и живо раскрытой темы, есть задания, вопросы, тесты, а также кейсы и истории из практики, помогающие понять, как это работает в реальной жизни. У каждого письма свои «программные анекдоты» и притчи, что добавляет яркости к их и без того очень образному и доверительному языку написания, создавая атмосферу проживания и сопереживания. Книга читается легко, а объем практических заданий (более тридцати тестов и управленческих задач, более пятидесяти поэтапных кейсов), вовлекая в череду событий и обстоятельств, помогает во всей полноте перенести приобретенный опыт в свою жизнь и работу.
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с...
Оставить комментарий