Предисловие
Часть I. Искусственный интеллект: его истоки и проблемы
Глава 1. Искусственный интеллект: история развития и области приложения
Часть II. Искусственный интеллект как представление и поиск
Глава 2. Исчисление предикатов
Глава 3. Структуры и стратегии поиска в пространстве состояний
Глава 4. Эвристический поиск
Глава 5. Управление поиском и его реализация в пространстве состояний
Часть III. Представление и разум в ракурсе искусственного интеллекта
Глава 6. Представление знаний
Глава 7. Сильные методы решения задач
Глава 8. Рассуждения в условиях неопределенности
Часть IV. Машинное обучение
Глава 9. Машинное обучение, основанное на символьном представлении информации
Глава 10. Машинное обучение на основе связей
Глава 11. Машинное обучение на основе социальных и эмерджентных принципов
Часть V. Дополнительные вопросы решения задач искусственного интеллекта
Глава 12. Автоматические рассуждения
Глава 13. Понимание естественного языка
Часть VI. Языки и технологии программирования для искусственного интеллекта
Глава 14. Введение в PROLOG
Глава 15. Введение в LISP
Часть VII. Эпилог
Глава 16. Искусственный интеллект как эмпирическая проблема
Библиография
Алфавитный указатель авторов
Предметный указатель