Оглавление
Об авторе ......................................................................................................................... 23
О рецензентах ................................................................................................................. 24
Комментарии переводчика .......................................................................................... 25
О терминологии ............................................................................................................................. 26
Предисловие ................................................................................................................... 28
Для кого эта книга предназначена ............................................................................................... 29
Что эта книга охватывает .............................................................................................................. 29
Получение максимальной отдачи от этой книги ........................................................................ 32
Скачивание файлов с примерами исходного кода ...................................................................... 32
Скачивание цветных изображений .............................................................................................. 33
Принятые в книге условные обозначения ................................................................................... 33
Глава 1. Машинное обучение для торговли на финансовых рынках ................. 34
Глава 2. Рыночные и фундаментальные данные .................................................... 66
Глава 3. Альтернативные данные для финансов.................................................. 104
Глава 4. Исследование альфа-факторов ................................................................. 129
Глава 5. Оценивание стратегии ................................................................................ 164
Глава 6. Процесс машинного обучения ................................................................... 194
Глава 7. Линейные модели ........................................................................................ 224
Глава 8. Mодели временных рядов .......................................................................... 273
Глава 9. Байесово машинное обучение ................................................................... 307
Глава 10. Деревья решений и случайные леса ...................................................... 331
Глава 11. Градиентно-бустинговые машины ........................................................ 362
Глава 12. Неконтролируемое обучение ................................................................... 401
Глава 13. Работа с текстовыми данными ............................................................... 438
Глава 14. Тематическое моделирование ................................................................. 467
Глава 15. Векторное вложение слов......................................................................... 491
Глава 16. Дальнейшие действия ............................................................................... 509
Заключение ................................................................................................................... 521
Глоссарий ...................................................................................................................... 522
Предметный указатель ............................................................................................... 546