Об авторе
Предисловие
Глава 1. Векторы, матрицы, массивы
Глава 2. Загрузка данных
Глава 3. Упорядочение данных
Глава 4. Работа с числовыми данными
Глава 5. Работа с категориальными данными
Глава 6. Работа с текстом
Глава 7. Работа с датами и временем
Глава 8. Работа с изображениями
Глава 9. Снижение размерности с помощью
выделения признаков
Глава 10. Снижение размерности с помощью отбора
признаков
Глава 11. Оценивание моделей
Глава 12. Отбор модели
Глава 13. Линейная регрессия
Глава 14. Деревья и леса
Глава 15. К ближайших соседей
Глава 16. Логистическая регрессия
Глава 17. Опорно-векторные машины
Глава 18. Наивный Байес
Глава 19. Кластеризация
Глава 20. Нейронные сети
Глава 21. Сохранение и загрузка натренированных
моделей
Предметный указатель