Предисловие 22
1. Введение 31
2. Процессы обучения 89
3. Однослойный персептрон 172
4. Многослойный персептрон 219
5. Сети на основе радиальных базисных функций 341
6. Машина опорных векторов 417
7. Ассоциативные машины 458
8. Анализ главных компонентов 509
9. Карты самоорганизации 573
10. Модели на основе теории информации 622
11. Стохастические машины и их аппроксимации
в статистической механике 691
12. Нейродинамическое программирование 760
13. Временная обработка с использованием
сетей прямого распространения 799
14. Нейродинамика 835
15. Динамически управляемые рекуррентные сети 919
16. Заключение 989
Библиография 996
Предметный указатель 1069