High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The 1929-30 NHL season was the thirteenth season of the National Hockey League. Ten teams played 44 games each. The Montreal Canadiens upset the heavily favoured Boston Bruins two games to none for the Stanley Cup. To combat low scoring, a major rule change was implemented. Players were now allowed forward passing in the offensive zone, instead of only in the defensive and neutral zones. This led to abuse: players sat in front of the opposing net...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The 1929-30 NHL season was the thirteenth season of the National Hockey League. Ten teams played 44 games each. The Montreal Canadiens upset the heavily favoured Boston Bruins two games to none for the Stanley Cup. To combat low scoring, a major rule change was implemented. Players were now allowed forward passing in the offensive zone, instead of only in the defensive and neutral zones. This led to abuse: players sat in front of the opposing net waiting for a pass. The rule was changed again mid-season in December 1929, and players were no longer allowed to enter the offensive zone before the puck. Hence the birth of the modern-day offside rule. Cooney Weiland of the Boston Bruins took advantage of the rule changes and smashed the old NHL scoring record with 73 points. Weiland and Tiny Thompson, who won the Vezina Trophy with a 2.23 goals against average, led the Bruins to a final season standings record of 38 wins, 5 losses, and 1 tie an .875 winning percentage, an NHL record.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Включение средств функционального программирования в Java SE 8 ознаменовало революционное изменение достопочтенного объектно-ориентированного языка. Лямбда-выражения, ссылки на методы и потоки принципиально изменили идиомы языка. С тех пор многие разработчики стараются не отстать от жизни. И в этом поможет настоящий сборник рецептов. На примере более 70 подробных рецептов Кен Коузен демонстрирует...
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
Оставить комментарий