Аннотация к книге "AN INTRODUCTION TO FLORAL DYES. Extraction and Application"
India is the home to more than 500 flowering plants that can yield dyes. Though there is a large plant resource base, little has been exploited so far. “An Introduction to FLORAL DYES” provides a precise technical knowledge about some of these flowering plants along with the basic principles of extraction and application of the floral dye in Textile Industry and in Powder - Gulal Industry. These floral dyes are non toxic, non allergic to human skin, easily available and more economical. Some...
India is the home to more than 500 flowering plants that can yield dyes. Though there is a large plant resource base, little has been exploited so far. “An Introduction to FLORAL DYES” provides a precise technical knowledge about some of these flowering plants along with the basic principles of extraction and application of the floral dye in Textile Industry and in Powder - Gulal Industry. These floral dyes are non toxic, non allergic to human skin, easily available and more economical. Some natural dye sources produce truly exquisite shades and are more economical to purchase than synthetic dyes. The process of extraction of dye is economically viable as the raw materials are available at low cost. This technology can be used in small scale Industry as well as in large scale Industry.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
В книге даются основные правила чтения английских букв и буквосочетаний, которые помогут сформировать правильное произношение. С помощью этого тренажёра учащиеся начальной школы научатся разбираться в знаках международной фонетической транскрипции, усвоят правильное произношение звуков. В этом тренажёре вы найдёте: подробный разбор слов на все основные правила чтения английских букв и...
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать...
Оставить комментарий