Аннотация к книге "Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Теория и решение задач"
Рассмотрены методы решения геометрических задач с помощью векторов. Приведены понятия метрического аффинного пространства, аффинного точечно-векторного пространства, векторные и аналитические методы решения метрических и позиционных задач стереометрии, решение систем линейных уравнений, а также геометрические преобразования пространства. Содержит свыше 200 задач по стереометрии и алгебре с подробными решениями, а также 220 упражнений, снабженных ответами, указаниями или решениями. Каждый раздел...
Рассмотрены методы решения геометрических задач с помощью векторов. Приведены понятия метрического аффинного пространства, аффинного точечно-векторного пространства, векторные и аналитические методы решения метрических и позиционных задач стереометрии, решение систем линейных уравнений, а также геометрические преобразования пространства. Содержит свыше 200 задач по стереометрии и алгебре с подробными решениями, а также 220 упражнений, снабженных ответами, указаниями или решениями. Каждый раздел заканчивается коллоквиумом, в который входят контрольные вопросы по изученным темам. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов бакалавриата педагогических, математических и технических факультетов. Может быть полезно учащимся общеобразовательных и специализированных школ, лицеев, гимназии и колледжей. Рекомендуется также учителям математики, преподавателям и слушателям подготовительных курсов.
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Бестселлер по версии New York Times! Давным-давно в далёком древнем королевстве Задворье жил могучий воин по имени КАМЕНЬ. Он был непобедим в бою, и никто не мог бросить ему вызов, и от этого ему было очень грустно. Поэтому КАМЕНЬ решил отправиться на поиски достойного соперника. Но он не знал, что в этот же самый момент ещё двум великим воинам пришла точно такая же идея. И вот в один прекрасный день в огромном...
Оставить комментарий