книги Компьютеры и Интернет Программирование Методология Математика

Архитектуры глубокого обучения. Математический подход

Код 5561262

  • ISBN: 978-5-93700-258-7
  • 700 страниц
  • октябрь 2024
  • ДМК
  • 1200 г

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 10.04.2025; планируемая отправка: 11.04.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 13.04.2025; планируемая отправка: 14.04.2025

Аннотация к книге "Архитектуры глубокого обучения. Математический подход"

Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики.

Среди рассматриваемых тем:

 

  • введение в теорию нейронных сетей;
  • нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации;
  • сверточные (CNN), рекуррентные...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: ДМК
Дата выхода: октябрь 2024
ISBN: 978-5-93700-258-7
Объём: 700 страниц
Масса: 1200 г
Размеры(высота, ширина), см: 24 x 17
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная

Книга находится в категориях

Искусственный интеллект и экспертные системы Новинки компьютерной литературы 2024

Вместе с этой книгой покупают