Аннотация к книге "Бабенко, Плотникова, Воронина: Большой толковый идеографический словарь синонимико-антонимических комплексов"
Книга представляет собой материалы принципиально нового для лексикографии Большого толкового идеографического словаря синонимико-антонимических комплексов, над созданием которого в последнее десятилетие работает коллектив Уральской семантической школы. В нем впервые синонимы и антонимы русского языка описываются во взаимодействии как единые комплексы. Используется идеографический принцип их расположения в словаре — по смыслу, а не по алфавиту, что позволяет представить их как систему...
Книга представляет собой материалы принципиально нового для лексикографии Большого толкового идеографического словаря синонимико-антонимических комплексов, над созданием которого в последнее десятилетие работает коллектив Уральской семантической школы. В нем впервые синонимы и антонимы русского языка описываются во взаимодействии как единые комплексы. Используется идеографический принцип их расположения в словаре — по смыслу, а не по алфавиту, что позволяет представить их как систему тематических групп, отображающих картину мира, те ее сферы, которые насыщены подобными комплексами. Приведены словарные материалы из 10 объемных денотативных сфер: 53 группы и подгруппы, в которых описано 747 антонимических оппозиций, включающих 5 770 лексем — синонимов и антонимов.
В пособии дается подробный анализ поведения ребенка, страдающего различными расстройствами аутистического спектра (РАС), приводятся методики раннего выявления аутизма у детей, а так же влияние семьи на судьбу ребенка с аутизмом. Семья в этоя связи рассматривается как центральное место, где ребенок получает основные источники для своего развития. Книга адресована родителям, в семьях которых...
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Оставить комментарий