High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The basking shark (Cetorhinus maximus) is the second largest living shark, after the whale shark. It is a cosmopolitan species, found in all the world's temperate oceans. It is a slow moving and generally harmless filter feeder. This shark is called the basking shark because it is most often observed when feeding at the surface and appears to be basking in the warmer water there. It is the only member of the family Cetorhinidae. Gunnerus was the first...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The basking shark (Cetorhinus maximus) is the second largest living shark, after the whale shark. It is a cosmopolitan species, found in all the world's temperate oceans. It is a slow moving and generally harmless filter feeder. This shark is called the basking shark because it is most often observed when feeding at the surface and appears to be basking in the warmer water there. It is the only member of the family Cetorhinidae. Gunnerus was the first to describe and name the species Cetorhinus maximus from a specimen found in Norway. The genus name Cetorhinus comes from the Greek, ketos which means marine monster or whale and rhinos meaning nose, the species name maximus is from Latin and means "greatest". The following centuries featured more attempts at naming: Squalus isodus, in 1819 by Macri; Squalus elephas, by Lesueur in 1822; Squalus rashleighanus, by Couch in 1838; Squalus cetaceus, by Gronow in 1854; Cetorhinus blainvillei by Capello in 1869; Selachus pennantii, by Cornish in 1885; Cetorhinus maximus infanuncula, by Deinse & Adriani 1953; and finally Cetorhinus maximus normani, by Siccardi 1961.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу....
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
Оставить комментарий