High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, Bessel's correction, named after Friedrich Bessel, is the use of n – 1 instead of n in the formula for the sample variance and sample standard deviation, where n is the number of observations in a sample: it corrects the bias in the estimation of the population variance, and some of the bias in the estimation of the population standard deviation. That is, when estimating the population variance and standard deviation from a sample when...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, Bessel's correction, named after Friedrich Bessel, is the use of n – 1 instead of n in the formula for the sample variance and sample standard deviation, where n is the number of observations in a sample: it corrects the bias in the estimation of the population variance, and some of the bias in the estimation of the population standard deviation. That is, when estimating the population variance and standard deviation from a sample when the population mean is unknown, the sample variance is a biased estimator of the population variance, and systematically underestimates it. Multiplying the standard sample variance by n/(n – 1) (equivalently, using 1/(n – 1) instead of 1/n) corrects for this, and gives an unbiased estimator of the population variance. The cost of this correction is that the unbiased estimator has uniformly higher mean squared error than the biased estimator
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Линда Ломелино — талантливый кондитер и фуд-фотограф. При взгляде на ее фотографии с тортами учащается сердцебиение и расширяются зрачки. И если вы держите эту книгу в руках, то наверняка хотите научиться так же! Линда докажет, что изготовление съедобных "моделей", подбор фона, света и текстур — это настоящая вспышка творчества и вдохновения! И не обязательно тратить огромные деньги: возможно,...
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Питер — в него влюбляются с первого взгляда. Со второго хотят остаться. С третьего пытаются понять, с четвертого начинают жить вместе, с половины пятого и допоздна ищут здесь себя и своего человека независимо от погоды и цвета ночи. Питер — это история, возможно самая интересная, которая может случиться с тобой. Именно эти взгляды на жизнь в трех Петербургских романах, полных белых ночей, разводных мостов...
Оставить комментарий