книги Наука, техника, медицина Техника Легкая промышленность

Block-Oriented Identification of Nonlinear Systems. Neural Network approach towards Identification of Hammerstein and Wiener Models

Код 1234378

Нет в продаже

Аннотация к книге "Block-Oriented Identification of Nonlinear Systems. Neural Network approach towards Identification of Hammerstein and Wiener Models"

This book is intended to serve as a reference for advanced research in the area of nonlinear system identification specializing in electrical/mechanical/ chemical engineering. Hammerstein and Wiener models are two of the most widely used architectures for block-oriented nonlinear system identification. This book focuses on the identification of hammerstein and wiener models. The identification algorithms are developed based on radial basis functions neural networks. The alogrithms are supported by numerous simulations and convergence analysis.

Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-3-8383-3557-5
Объём: 148 страниц
Масса: 246 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Книга находится в категориях

Химическая промышленность

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары