Главным намерением авторов книги "Болезни собак. Практическое руководство для ветеринарных врачей" было сохранить базовую концепцию справочного труда для практического применения. Книга включает в себя как вопросы оборудования ветеринарной клиники: аптека, операционная, аппаратура и инструменты, так и ветеринарную практику. Для специальной практики рассматриваются методы диагностического обследования, возможности распознавания болезней органов и их лечения — в...
Главным намерением авторов книги "Болезни собак. Практическое руководство для ветеринарных врачей" было сохранить базовую концепцию справочного труда для практического применения. Книга включает в себя как вопросы оборудования ветеринарной клиники: аптека, операционная, аппаратура и инструменты, так и ветеринарную практику. Для специальной практики рассматриваются методы диагностического обследования, возможности распознавания болезней органов и их лечения — в особенности печени, органов кровообращения, сердца, эндокринных желез и костей, а также методы обезболивания. Кроме того были включены болезни, появление которых сегодня стало серьезной проблемой. Впервые приводятся заболевания, выявление которых стало возможным благодаря последним достижениям современной диагностики. Лаконичная и сжатая форма изложения была выбрана как возможность поместить наиболее полную важную и необходимую информацию, в издание включены таблицы и иллюстрации. Если иллюстрация представляет достаточно указаний на производимые изменения или на методы выполнения операций, то в этом случае в тексте нет этого описания. Из соображений наглядности введено 123 таблицы и 403 иллюстрации. При рекомендациях по лечению и уходу авторы стремились к тому, чтобы обходиться меньшим числом медикаментов. При отборе лечебных средств концентрировались на тех, действие которых подтверждено клиническими исследованиями. Книга будет полезна практикующим ветеринарным врачам и студентам, изучающим ветеринарию.
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на...
Оставить комментарий