Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Bootstrap aggregating (bagging) is a machine learning ensemble meta-algorithm to improve machine learning of classification and regression models in terms of stability and classification accuracy. It also reduces variance and helps to avoid overfitting. Although it is usually applied to decision tree models, it can be used with any type of model. Bagging is a special case of the model averaging approach.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Первая книга новой серии Евгения Гаглоева. Вновь мы попадаем в город Санкт-Эринбург, в котором происходило действие «Зерцалии» и «Пардуса». Обычный подросток Тимофей Зверев по странному стечению обстоятельств попадает в академию «Пандемониум», где учатся дети, обладающие сверхспособностями. Академия находится под покровительством Королевского Зодиака - двенадцати могущественных магов,...
Роберт Лэнгдон прибывает в музей Гуггенхайма в Бильбао по приглашению друга и бывшего студента Эдмонда Кирша. Миллиардер и компьютерный гуру, он известен своими удивительными открытиями и предсказаниями. И этим вечером Кирш собирается "перевернуть все современные научные представления о мире", дав ответ на два главных вопроса, волнующих человечество на протяжении всей истории: Откуда мы? Что нас...
Оставить комментарий