Nootka Cypress, formerly Cupressus nootkatensis, Xanthocyparis nootkatensis or Chamaecyparis nootkatensis, is a cypress with a chequered taxonomic and nomenclatural history. This species goes by many common names including Nootka Cypress, Yellow Cypress, and Alaska Cypress. Even though it is not a true cedar, it is also often confusingly called "Nootka Cedar", "Yellow Cedar", "Alaska Cedar", or even "Alaska Yellow Cedar". Its name derives from its discovery on the lands of a First Nation of...
Nootka Cypress, formerly Cupressus nootkatensis, Xanthocyparis nootkatensis or Chamaecyparis nootkatensis, is a cypress with a chequered taxonomic and nomenclatural history. This species goes by many common names including Nootka Cypress, Yellow Cypress, and Alaska Cypress. Even though it is not a true cedar, it is also often confusingly called "Nootka Cedar", "Yellow Cedar", "Alaska Cedar", or even "Alaska Yellow Cedar". Its name derives from its discovery on the lands of a First Nation of Canada, the Nuu-chah-nulth of Vancouver Island, British Columbia, who were formerly referred to as the Nootka.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Рупи Каур – индианка по происхождению, молодой, но всемирно известный писатель и художник. Ее стихи не имеют рифмы, но поражают в самое сердце. Ее иллюстрации символичны, но накаляют чувства. Ее книгу никто не хотел публиковать, но она стала мировым бестселлером. Лирический сборник Рупи Каур – это откровенная, смелая и чувственная поэзия, которая захватывает с первых строк. Каждый может найти в...
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы...
Этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу....
Оставить комментарий