Аннотация к книге "Черчение № 8. Чтение и деталирование сборочных чертежей. 7-9 кл. Рабочая тетрадь. Изд.3"
Рекомендовано Департаментом общего среднего образования Министерства общего и профессионального образования РФ. Данное пособие предназначено для школьников, изучающих черчение или техническую графику. Пособие представляет собой комплект из девяти рабочих тетрадей на печатной основе для решения задач и выполнения самостоятельных графических работ непосредственно на их страницах. Структура каждой рабочей тетради - сочетание краткого теоретического справочника, алгоритмов решения типовых задач; сборника упражнений и разнообразных заданий. Рабочая тетрадь №8 знакомит учащихся с чтением сборочных чертежей и их деталированием.
Предлагаемая вашему вниманию книга безусловно выделяется из огромного количества произведений, в том числе автобиографических, написанных выдающимися личностями нашего времени. Ее автор — основатель одного из самых популярных и эффективных методов психотерапии — гештальт-терапии. Благодаря этому методу сотни тысяч людей во всем мире обрели уверенность в своих силах и возможностях, стали...
Книга известного писателя, историка, публициста Якова Гордина посвящена судьбе грандиозного утопического проекта Петра I и цене, которую пришлось заплатить за его реализацию. Великий мечтатель, Петр был и великим организатором, сумевшим поставить на службу своему замыслу все ресурсы государства, которым управлял. Однако как строитель утопии он потерпел тяжелую неудачу — построить регулярное...
Книга, покорившая мир, эталон литературы для читателей всех возрастов, синоним успеха. Книга, сделавшая Джоан Роулинг самым читаемым писателем современности. Книга, ставшая культовой уже для нескольких поколений. Полное собрание в специальной упаковке c эксклюзивным дизайном.
Издательство:
Азбука-Аттикус
Дата выхода: октябрь 2015
Этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу....
Оставить комментарий