Аннотация к книге "Чертов. Литература. 9 кл. Учебник в 2-х ч. Ч2 С online поддер (ФГОС)"
Учебник для 9 класса подготовлен на основе рабочей программы по литературе под ред. В.Ф.Чертова, реализующей деятельностный подход в обучении. Особое внимание в учебнике уделяется проблеме художественного мира литературного произведения, писателя и литературного направления. Для анализа избраны интересные именно с этой точки зрения произведения. Специальные разделы учебника "Практикум" и "Мир в слове" продолжают заявленные в предыдущих классах направления работы по формированию практических...
Учебник для 9 класса подготовлен на основе рабочей программы по литературе под ред. В.Ф.Чертова, реализующей деятельностный подход в обучении. Особое внимание в учебнике уделяется проблеме художественного мира литературного произведения, писателя и литературного направления. Для анализа избраны интересные именно с этой точки зрения произведения. Специальные разделы учебника "Практикум" и "Мир в слове" продолжают заявленные в предыдущих классах направления работы по формированию практических навыков анализа художественного текста, развития устной и письменной речи учащихся, обогащения их активного словарного запаса. Учебник является основной частью учебно-методического комплекта по литературе под ред. В.Ф.Чертова.
Гадание на кофе это наука, которая является глубокой, древней и строгой. Поэтому, предсказания не следует исключать из сферы научного изучения… Авторами проделана титаническая по своему объему, работа по сверке символики фигур и их значений из различных изданий книг существующих в мире по гаданию на кофе. Будущее будет предугадываться с большой точностью, ибо история жизни на Земле развивается не...
Книга жестоких ответов. Что же вечно мешает богатейшей России стать счастливой процветающей страной? В чем народ виноват?Почему преуспевающие евреи Запада разрушают свою цивилизацию? Зачем демократия превозносит бесплодные меньшинства, защищая свой путь к вымиранию? Современное искусство — прогресс или уродство? Впереди Золотой Век или пропасть?
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы...
Оставить комментарий