книги Наука, техника, медицина Естественные науки Точные науки Математика Научные издания Теория вероятностей

Classification and Regularization in Learning Theory. Concepts, Algorithms, and Analysis

Код 897220

Нет в продаже

Аннотация к книге "Classification and Regularization in Learning Theory. Concepts, Algorithms, and Analysis"

Over the last decade, statistical learning theory has achieved rapid progress due to the introduction and research of classification algorithms including support vector machines and boosting. Along with their successful applications in practice, theoretical performance of these algorithms becomes well understood in terms of margin bounds, Bayes risk consistency, and asymptotic rate analysis. This monograph provides further investigation of these algorithms within regularization frameworks and...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-3-6391-9835-5
Объём: 160 страниц
Масса: 264 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары