книги Наука, техника, медицина Техника Транспорт Воздушный транспорт

Clustering in non-metric spaces. From the Euclidean to the conceptual similarity

Код 896323

Нет в продаже

Аннотация к книге "Clustering in non-metric spaces. From the Euclidean to the conceptual similarity"

Clustering algorithms partition a collection of objects into a certain number of clusters (groups, subsets, or categories). Object clustering algorithms generally partition a data set based on a dissimilarity measure expressed in terms of some distance. When the data distribution is irregular, for instance in image segmentation and pattern recognition where the nature of dissimilarity is conceptual rather than metric, distance functions may fail to drive correctly the clustering algorithm....

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-3-6391-8749-6
Объём: 104 страниц
Масса: 178 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары