Аннотация к книге "ЕГЭ. Биология: учебно-тренировочные материалы для подготовки учащихся"
Сборник включает анализ результатов ЕГЭ 2006 г. и рекомендации выпускникам по подготовке к экзамену 2007 г. с учетом особенностей его проведения в новом учебном году. К его составлению были привлечены специалисты Федерального института педагогических измерений. В пособии предложены тренировочные задания с ответами, методическими рекомендациями (при составлении заданий использованы открытые варианты контрольных измерительных материалов (КИМ) ЕГЭ 2002-2006 годов и материал открытого сегмента...
Сборник включает анализ результатов ЕГЭ 2006 г. и рекомендации выпускникам по подготовке к экзамену 2007 г. с учетом особенностей его проведения в новом учебном году. К его составлению были привлечены специалисты Федерального института педагогических измерений. В пособии предложены тренировочные задания с ответами, методическими рекомендациями (при составлении заданий использованы открытые варианты контрольных измерительных материалов (КИМ) ЕГЭ 2002-2006 годов и материал открытого сегмента Федерального банка тестовых заданий). Сборник содержит два тренировочных варианта КИМ ЕГЭ 2007 года с ответами; кодификатор элементов содержания по предмету для составления КИМ ЕГЭ 2007 г., демонстрационный вариант ЕГЭ 2007 г., утвержденный руководителем Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки. Пособие адресовано, в первую очередь, старшеклассникам и абитуриентам, и, безусловно, будет интересно учителям и методистам.
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем. Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских...
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и...
Оставить комментарий