Аннотация к книге "Errors and Residuals in Statistics"
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics and optimization, statistical errors and residuals are two closely related and easily confused measures of the deviation of a sample from its “theoretical value”. The error of a sample is the deviation of the sample from the (unobservable) true function value; while the residual of a sample is the difference between the sample and the estimated function value. The distinction is most important in regression analysis, where it leads to the concept of studentized residuals.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
В современном мире с его многообразием соблазнов, бурным потоком информации, обилием всевозможных развлечений и пропагандируемых Системой шаблонов поведения очень легко потерять связь со своей душой и попасть под влияние ложных ценностей, ошибочно выбрать мировоззрение и неподходящий вам стиль жизни. Это приводит к тому, что сознание мутнеет, и мы не видим, что выбранный жизненный путь ведет на самом...
Оставить комментарий