Аннотация к книге "Estimation and Equalization for MIMO Channels. A Polynomial Prediction Approach with Integrated Receiver Designs"
Modern wideband wireless communication systems that allow ubiquitous, 24-7, multimedia-rich transmission require state-of-the-arts technical breakthrough. Multiple-input multiple-output (MIMO) systems have been highly regarded as one such important technical enabler. In reality, however, many challenges remain to be solved before the actual potentials can be realized. This book focuses on the latest research on MIMO channel estimation and equalization. Two types of spatially-multiplexed MIMO...
Modern wideband wireless communication systems that allow ubiquitous, 24-7, multimedia-rich transmission require state-of-the-arts technical breakthrough. Multiple-input multiple-output (MIMO) systems have been highly regarded as one such important technical enabler. In reality, however, many challenges remain to be solved before the actual potentials can be realized. This book focuses on the latest research on MIMO channel estimation and equalization. Two types of spatially-multiplexed MIMO receiver structure with integrated channel estimation and tracking are introduced. One is a symbol-by-symbol receiver using a vector decision feedback equalizer (DFE), and the other is a sequence-based receiver using a partitioned Viterbi algorithm (PVA) which approaches the performance of maximum likelihood sequence estimation (MLSE). A polynomial prediction based channel estimator, known as the vector generalized recursive least squares (VGRLS) algorithm, together with a reduced complexity form, are presented. This book is suitable for graduate-level students, and is an essential read for engineers, researchers and academics working on MIMO systems.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Эта книга является не только превосходным учебником, но и полным справочником для финансовых директоров практически по всем аспектам их повседневной работы. В ней представлены финансовые стратегии, системы оценки и контроля, инструменты финансового анализа, источники финансирования, методы совершенствования управления, передовые бухгалтерские приемы, аутсорсинг и другие важные вопросы. ...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: май 2018
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами. Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов...
Оставить комментарий