книги Наука, техника, медицина Гуманитарные науки Общественные науки Социология Прикладная социология

Expectation–maximization algorithm

Код 3099677

  • ISBN: 978-5-5135-1458-9

Нет в продаже

Аннотация к книге "Expectation–maximization algorithm"

High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, an expectation–maximization (EM) algorithm is an iterative method for finding maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. The EM iteration alternates between performing an expectation (E) step, which computes the expectation of the log-likelihood evaluated using the current estimate for the parameters, and a maximization (M) step, which computes parameters maximizing the expected log-likelihood found on the E step. These parameter-estimates are then used to determine the distribution of the latent variables in the next E step.

Оставить комментарий

Оцените книгу:

ISBN: 978-5-5135-1458-9

Книга находится в категориях

Машиностроение Домашние животные Путешествия, туризм, природа

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары

Просмотренные категории

Сказки и стихи