книги Наука, техника, медицина Естественные науки Точные науки Математика Научные издания Теория вероятностей

Feature Selection and Binary Classification Using Microarray Data. Background, Methods, and Comparison of Classifiers Using Univariate and Genetic Algorithm-Based Feature Selection and Supervised Learning Techniques

Код 919539

Нет в продаже

Аннотация к книге "Feature Selection and Binary Classification Using Microarray Data. Background, Methods, and Comparison of Classifiers Using Univariate and Genetic Algorithm-Based Feature Selection and Supervised Learning Techniques"

DNA microarray technology has greatly influenced the realms of biomedical research, with the hopes of significantly impacting the diagnosis and treatment of diseases. Microarrays have the ability to measure the expression levels of thousands of genes simultaneously. This research entails a rigorous and systematic comparison of statistical classifiers composed of supervised learning methods and either univariate or genetic algorithm-based multivariate feature subset selection (FSS) techniques,...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-3-8364-7596-9
Объём: 248 страниц
Масса: 399 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 2

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары

Просмотренные категории

Справочники, энциклопедии, словари