Аннотация к книге "Homo scriptor. Сборник статей и материалов в честь 70-летия М. Эпштейна"
Михаил Наумович Эпштейн (р. 1950) – один из самых известных философов и теоретиков культуры постсоветского времени, автор множества публикаций в области филологии и лингвистики, заслуженный профессор Университета Эмори (Атланта, США). Еще в годы перестройки он сформулировал целый ряд новых философских принципов, поставил вопрос о возможности целенаправленного обогащения языковых систем и занялся разработкой проективного словаря гуманитарных наук. Всю свою карьеру Эпштейн методично нарушал...
Михаил Наумович Эпштейн (р. 1950) – один из самых известных философов и теоретиков культуры постсоветского времени, автор множества публикаций в области филологии и лингвистики, заслуженный профессор Университета Эмори (Атланта, США). Еще в годы перестройки он сформулировал целый ряд новых философских принципов, поставил вопрос о возможности целенаправленного обогащения языковых систем и занялся разработкой проективного словаря гуманитарных наук. Всю свою карьеру Эпштейн методично нарушал границы и выходил за рамки существующих академических дисциплин и моделей мышления. Сборник статей и бесед «Homo Scriptor» посвящен семидесятилетнему юбилею философа. Задача этой книги – разносторонне осмыслить оригинальный метод Эпштейна, его новаторскую терминологию, изыскания в отдельных дисциплинах и общий вклад в современную гуманитарную мысль.
У Грега Хэффли, главного героя цикла "Дневник слабака", наступили летние каникулы. И, конечно, лучший способ их провести – запереться в комнате и целыми днями смотреть телевизор и играть в приставку. Жаль только, что мама Грега не разделяет его представлений об идеальных каникулах. Она всё время старается что-то придумать: то ведет сына в бассейн, то в парикмахерскую, то вдруг открывает дома клуб чтения...
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
Создание облачных реактивных систем с помощью Spring 5 и Project Reactor. Современному бизнесу необходимы программные системы нового типа, способные оставаться отзывчивыми при любых нагрузках. Эту потребность можно удовлетворить с использованием приемов реактивного программирования; однако разработка таких систем – сложная задача, требующая глубокого понимания предметной области. Для разработки...
Оставить комментарий