High Quality Content by WIKIPEDIA articles! An influence diagram (ID) (also called a decision diagram or a decision network) is a compact graphical and mathematical representation of a decision situation. It is a generalization of a Bayesian network, in which not only probabilistic inference problems but also decision making problems (following maximum expected utility criterion) can be modeled and solved. ID was first developed in mid-1970s within the decision analysis community with an...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! An influence diagram (ID) (also called a decision diagram or a decision network) is a compact graphical and mathematical representation of a decision situation. It is a generalization of a Bayesian network, in which not only probabilistic inference problems but also decision making problems (following maximum expected utility criterion) can be modeled and solved. ID was first developed in mid-1970s within the decision analysis community with an intuitive semantic that is easy to understand. It is now adopted widely and becoming an alternative to decision tree which typically suffers from exponential growth in number of branches with each variable modeled. ID is directly applicable in team decision analysis, since it allows incomplete sharing of information among team members to be modeled and solved explicitly. Extension of ID also find its use in game theory as an alternative representation of game tree.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Меня зовут Доктор Аида, я бьюти-эксперт и косметолог. Я написала эту книгу с важной миссией: я хочу поделиться с вами своими знаниями о косметологии, по-честному, без рекламных слоганов. Эта книга – не маркетинговое издание. Она – бьюти-мотиватор. Она не продает услуги косметолога. Она рассказывает о том, чем косметология может быть вам полезной. О том, какой путь прошла эта наука. И о том, как оставаться...
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Наука о поведении сложных систем использует различные вычисления для изучения естественных и гуманитарных наук. В этой книге вы будете использовать графы, клеточные автоматы и агентные модели для изучения тем по физике, биологии и экономике. Независимо от того, являетесь ли вы программистом на Python или изучаете компьютерное моделирование в университете, вы углубитесь в изучение сложных систем с...
Оставить комментарий