В сборник избранных трудов Н. Ф. Кузнецовой по уголовному праву и криминологии включены монографии «Значение преступных последствий для уголовной ответственности», «Ответственность за приготовление к преступлению и покушение на преступление по советскому уголовному праву», «Преступление и преступность», главы монографии «Уголовное право ФРГ», «Современная буржуазная криминология», «Проблемы криминологической детерминации», а также ряд научных статей, представляющих теоретический и практический интерес для современного читателя. Для преподавателей, аспирантов, студентов юридических вузов и всех интересующихся вопросами уголовного права.
"Орлиное гнездо" — цикл из 10 лекций, прочитанных Джоном Рёскиным студентам Оксфорда в 1872 году. В этом цикле Джон Рёскин рассказывает о взаимодействии науки и искусства, влиянии изучения анатомии на работы известных художников и важности бескорыстного творчества. Рёскин определяет и разбирает три великие сферы деятельности человечества, выдвинутые им предположения поразительны и сегодня. Несмотря...
Издательство:
Рипол Классик
Дата выхода: февраль 2018
Меня зовут Джефф Монсон. Если вы держите в руках эту книгу, то, скорее всего, уже знаете кто я такой. Знаменитым я стал благодаря смешанным единоборствам: за многие годы выступлений в MMA я выиграл не одну награду и завоевал не один титул. Это был долгий и сложный путь, со своими взлётами и падениями. И он до сих пор не закончен. Боец в жизни и на ринге. Отец семейства. Американец и русский. Вот кто я сегодня....
Танец - удивительная страна музыки и движения. Хочешь побывать в разных уголках земного шара и узнать, какие танцы там любят? Тогда торопись! Уже слышны первые аккорды, а это значит, что наше путешествие начинается! Прекрасные танцовщицы со всего света приглашают тебя в волшебный мир танца. В книге есть клапаны, разворачивающиеся в панорамные картинки. Твердый переплет с рельефным тиснением и золотой...
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных...
Оставить комментарий