книги Наука, техника, медицина Естественные науки Точные науки Математика Научные издания Теория вероятностей

Kernel Density Estimation

Код 959303

Нет в продаже

Аннотация к книге "Kernel Density Estimation"

High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, kernel density estimation (or Parzen window method, named after Emanuel Parzen) is a non- parametric way of estimating the probability density function of a random variable. As an illustration, given some data about a sample of a population, kernel density estimation makes it possible to extrapolate the data to the entire population. The Parzen window is also used in signal processing as a lag window, in such procedures as the...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-6-1318-1368-9
Объём: 72 страниц
Масса: 129 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные категории

CD в аудио-формате