Аннотация к книге "Королева. Биология. Растения. Грибы. Бактерии. 7 кл. Учебник для специальных (коррекц.) образ. учр. VIII вида"
Прежде всего, посмотрите на оглавление учебника, на последовательность изучения тем. В нем показано, как построен учебник: все тексты распределены по главам (по главным темам). Из оглавления видно, на каких уроках будут проводиться лабораторные работы, а при изучении каких тем состоятся экскурсии в природу. После учебного текста помещены вопросы и задания: вначале они более легкие, затем потруднее. Ответить на них и выполнить задания, на которые укажет вам учитель, поможет текст учебника. В...
Прежде всего, посмотрите на оглавление учебника, на последовательность изучения тем. В нем показано, как построен учебник: все тексты распределены по главам (по главным темам). Из оглавления видно, на каких уроках будут проводиться лабораторные работы, а при изучении каких тем состоятся экскурсии в природу. После учебного текста помещены вопросы и задания: вначале они более легкие, затем потруднее. Ответить на них и выполнить задания, на которые укажет вам учитель, поможет текст учебника. В учебник включены небольшие рассказы для внеклассного (домашнего) чтения. Содержание этих рассказов запоминать не требуется. После каждой главы (большой темы) в учебнике приводится материал для повторения. В нем очень кратко еще раз пересказывается тема. Прочитав этот материал, вы не только повторите, но и закрепите свои знания. В конце учебника помещен Словарик, в котором разъясняются основные понятия из текста, требующие запоминания. В учебнике очень много цветных рисунков и фотографий. Рассматривайте их внимательно. Они помогут вам лучше понять содержание учебника, а также увидеть многообразие и красоту природы.
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R. Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и...
Краткое издание национального руководства "Наследственные болезни" отличается от полного издания не только объемом, но и структурой. Оно практически не содержит базовых понятий медицинской генетики, таких как геном человека, хромосомы и гены человека и т.д., но зато в нем усилена прикладная направленность. В книге описаны основные типы наследственных болезней, начиная с моногенных и заканчивая...
Оставить комментарий