Аннотация к книге "Курс физики. Задачи и решения. Учебное пособие для учреждений высшего профессионального образования. Гриф МО РФ"
Учебное пособие создано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по техническим направлениям подготовки (квалификация "бакалавр"). Данное учебное пособие совместно с учебными пособиями Т.И. Трофимовой "Физика по техническим направлениям подготовки" (квалификация "бакалавр"), "Курс физики", "Физика в таблицах и формулах" и "Курс физики. Колебания и волны" Т.И. Трофимовой и А.В. Фирсова составляет единый учебно-методический комплект по физике для студентов втузов....
Учебное пособие создано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по техническим направлениям подготовки (квалификация "бакалавр"). Данное учебное пособие совместно с учебными пособиями Т.И. Трофимовой "Физика по техническим направлениям подготовки" (квалификация "бакалавр"), "Курс физики", "Физика в таблицах и формулах" и "Курс физики. Колебания и волны" Т.И. Трофимовой и А.В. Фирсова составляет единый учебно-методический комплект по физике для студентов втузов. Около половины задач приведены с подробными решениями и объяснениями, остальные предусмотрены для самостоятельного решения. Это дает возможность использовать данное пособие в качестве задачника для вузов. Пособие состоит из семи глав, охватывающих все разделы курса физики для инженерно-технических специальностей высших учебных заведений. Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть использовано преподавателями для составления опорных конспектов к семинарам. Наличие подробных решений большого количества задач, в том числе и не требующих знания высшей математики, позволяет использовать это пособие при подготовке в вузы абитуриентами и на подготовительных курсах.
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы...
Маленькая фея по имени Флория никак не может уснуть. Стоит тёплая летняя ночь, ярко светит луна, и Флория отправляется на прогулку по ночному лесу. Оказывается, сегодня ночью многие обитатели леса до сих пор не легли спать, и даже Песочному человечку нужно набрать в два раза больше волшебного сонного песка, чем обычно, чтобы дети, наконец, уснули…
Оставить комментарий