Фотий Швецов занимался изучением происхождения платиновых и золотых россыпей, геологическими изысканиями драгоценных металлов, медных и железных руд на Урале и в Сибири; стал автором находки гигантской глыбы малахита, которая прославила Россию на весь мир и была использована для изготовления малахитового зала в Эрмитаже и малахитовых колонн иконостасов в Исаакиевском соборе. Авторы нашли документы, согласно которым выяснилось, что сын Фотия – Евгений воспитывался декабристами, учился в...
Фотий Швецов занимался изучением происхождения платиновых и золотых россыпей, геологическими изысканиями драгоценных металлов, медных и железных руд на Урале и в Сибири; стал автором находки гигантской глыбы малахита, которая прославила Россию на весь мир и была использована для изготовления малахитового зала в Эрмитаже и малахитовых колонн иконостасов в Исаакиевском соборе. Авторы нашли документы, согласно которым выяснилось, что сын Фотия – Евгений воспитывался декабристами, учился в Петербурге, дружил с Д.И.Менделеевым, затем уехал на родину отца и стал «управителем завода». В книге также впервые названы факты, подтверждающие раннее (с 1827 года) знакомство Фотия Швецова с друзьями А.С.Пушкина – поэтами В.А.Жуковским и П.А.Вяземским, братьями Александром и Николаем Тургеневыми, которые хотели помочь ему избавиться от крепостной зависимости у Демидовых. Но сделать это сумел немецкий ученый Александр Гумбольдт.
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга —...
Книга с подробным описанием всевозможных алгоритмов, которые принято реализовывать на C++ в силу высоких требований к скорости и наращиванию мощности алгоритмов. Алгоритмы относятся к следующим предметным областям: машинное обучение и нейронные сети, статистика, криптография, оптимизация, перемножение матриц, хеширование, строковые алгоритмы, случайные леса, методы работы с числами, сортировка,...
Оставить комментарий