книги Наука, техника, медицина Естественные науки Точные науки Математика Научные издания Теория вероятностей

Daohong Xiang

Learning by Scaling. Learning by Scaling: Classification with Varying Gaussians, Parzen Windows, and Moving Least-square Method

Код 896548

ISBN: 978-3-6391-9022-9
76 страниц

июль 2011
Книга по требованию
135 г

Нет в продаже

Аннотация к книге "Learning by Scaling. Learning by Scaling: Classification with Varying Gaussians, Parzen Windows, and Moving Least-square Method"

Learning theory is the mathematical foundation of machine learning. In this book we are interested in learning multi-scale structures of data and functions from examples. Our main goal is to give solid mathematical foundations to three families of concrete learning algorithms generated by means of the scaling operator. The main motivation for introducing scaling to learning theory is to learn function features or information with different frequency components when the scaling parameter...

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

Издательство:	Книга по требованию
Дата выхода:	июль 2011
ISBN:	978-3-6391-9022-9
Объём:	76 страниц
Масса:	135 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см:	23 x 16 x 1