Аннотация к книге "Литературное чтение 4кл ч2 [Учебник] ФП"
Учебник "Литературное чтение" входит в образовательную систему "Сферы". Содержание курса направлено на воспитание эстетически развитого читателя, способного к пониманию позиции автора художественного текста и собственному суждению о произведении и ситуаций, отражённых в нём. Освоение курса происходит как непрерывный процесс практической литературной деятельности самих школьников в позиции автора, читателя и критика. Освоение теоретических понятий осуществляется через практическую литературную...
Учебник "Литературное чтение" входит в образовательную систему "Сферы". Содержание курса направлено на воспитание эстетически развитого читателя, способного к пониманию позиции автора художественного текста и собственному суждению о произведении и ситуаций, отражённых в нём. Освоение курса происходит как непрерывный процесс практической литературной деятельности самих школьников в позиции автора, читателя и критика. Освоение теоретических понятий осуществляется через практическую литературную деятельность. Совершенствование смыслового чтения осуществляется с помощью приёма акцентного вычитывания, организацию конкурса чтецов, инсценировку. Развитие эмоционально-эстетической сферы обучающихся строится через систему заданий и составление "словаря настроений". Разнообразие литературных произведений позволяет реализовать принципы вариативности, дифференциации и индивидуализации. Все учебники, входящие в систему "Сферы", имеют единую знаковую навигацию.Учебник подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования.Рекомендовано Министерством просвещения Российской Федерации.
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете...
Оставить комментарий