Аннотация к книге "Mac Exam Skills for Russia Gram amp; Voc SB New Edition"
Пособия серии Macmillan Exam Skills for Russia обеспечивают подготовку учащихся к сдаче Единого государственного экзамена (ЕГЭ) по английскому языку. В новое, второе, издание пособий внесены изменения, отражающие содержание и формат ЕГЭ по английскому языку 2009/2010 г.«Учебное пособие для подготовки к ЕГЭ по английскому языку: грамматика и лексика» предназначено для совершенствования грамматических и лексических навыков учащихся, необходимых для успешной сдачи ЕГЭ.Учебное пособие содержит:- 28...
Пособия серии Macmillan Exam Skills for Russia обеспечивают подготовку учащихся к сдаче Единого государственного экзамена (ЕГЭ) по английскому языку. В новое, второе, издание пособий внесены изменения, отражающие содержание и формат ЕГЭ по английскому языку 2009/2010 г.«Учебное пособие для подготовки к ЕГЭ по английскому языку: грамматика и лексика» предназначено для совершенствования грамматических и лексических навыков учащихся, необходимых для успешной сдачи ЕГЭ.Учебное пособие содержит:- 28 тематически организованных уроков;-чёткие объяснения лексических и грамматических явлений;- дополнительные задания в формате ЕГЭ;- задания на повторение и закрепление пройденного материала;- справочный раздел с поурочным списком слов и устойчивых словосочетаний, словарём фразовых и неправильных глаголов, информацией о способах словообразования, таблицу с основными различиями между британским и американским вариантами английского языка.
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы...
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Оставить комментарий