Материаловедение и слесарное дело. Учебное пособие
Код 3644049
- ISBN: 978-5-222-22517-2
- 395 страниц
- апрель 2014
- Феникс
Код 3644049
В учебном пособии приведены основные сведения о строении, физико-механических и технологических свойствах материалов, изложены вопросы термической обработки металлов и сплавов, правила выполнения основных видов слесарной обработки металлов, виды инструмента для каждой слесарной операции, приемы их выполнения и методы организации рабочего места. Кроме того, приведены правила пользования основным измерительным инструментом. Содержится информация о полимерных, композиционных и неметаллических материалах, а также рассмотрены эксплуатационные качества горюче-смазочных материалов.
История технологии виртуальной реальности и история жизни ученого, стоявшего у самых истоков VR, в этой книге сплелись в единое повествование, и неспроста. Ее автор, Джарон Ланье, пожалуй, самый неординарный и яркий ученый современности, одним из первых делавший шаги в направлении развития и популяризации виртуальной реальности. Именно ему принадлежит право называться «отцом» виртуальной реальности, как...
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: февраль 2019
The textbook written by the professors of the Biological Chemistry Department of the I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University) approaches сomplicated modern scientific data about a molecular basis of the functioning of the organism in an intelligible form. This edition contains illustrative material, test tasks and situational problems in each of 14 sections. All the problems proposed for the individual solution have "guiding" questions that help students to solve them. Most of these tasks are based on the questions covered in the special course "Biochemistry of connective tissue. Biochemistry of mixed saliva". The textbook is intended for medical students who specialize in Dentistry, and can be...
Издательство:
ГЭОТАР-Медиа
Дата выхода: октябрь 2019
В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос, например «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится базовое решение на чистом понятном коде. Далее исследуются другие интересные подходы, такие как поиск подстрок или пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные...
Издательство:
Питер
Дата выхода: март 2024
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на...
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: ноябрь 2019
Оставить комментарий