Вот так – ждешь каникул, мечтаешь о них, планируешь, что будешь проводить с друзьями дни, расследовать тайны, а оказывается все совсем не так. Друзья не приехали, и тайн никаких на горизонте. Но тот, кто ищет – всегда найдет. Вот и Миша Носов нашел и нового друга и новые приключения. Да еще какие!
"Тщательно собранные, правильно обработанные и глубоко обдуманные благодаря системно-статистическому мышлению данные — основа для принятия разумных решений, источник роста знаний и путь к счастливой жизни." Это практические советы по начальному этапу анализа любого количества данных на основе системного, статистического и визуального мышления. Главным инструментом здесь служат контрольные...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: декабрь 2018
Станьте опытным программистом, решая практические задачи! Эта книга - сборник практических задач по языку С++ 17: от математических и вычислительных до архитектурных, построенных на базе шаблонов проектирования. Здесь собрано 100 задач, которые помогут вам применить на практике разнообразные возможности C++ и его стандартной библиотеки, а также опробовать множество сторонних, кроссплатформенных...
Думаете, перед вами обычная кулинарная книга? А вот и нет! Это гастрономический "любовный роман"! Роман с миром, с жизнью, книга о любви к семье и друзьям, о любви к себе, наконец. Вы узнаете самые современные новости о сочетаниях продуктов и кулинарных ритуалах, которые позволят вам "сиять" снаружи и изнутри и заряжать всех вокруг неиссякаемой энергией . Миндально-вишневое клафути, кисель из гибискуса с...
Cамый блестящий придворный своего времени Ларошфуко говорил: «Свет чаще награждает видимость достоинств, нежели сами достоинства». Но как же вести себя подлинно талантливому человеку, которого не замечают на фоне более уверенных соперников? В соответствии с тезисом французского философа Джек Нэшер, профессор менеджмента и всемирно известный консультант по ведению переговоров, предлагает освоить...
Издательство:
Олимп-бизнес
Дата выхода: август 2019
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать...
Оставить комментарий