книги Компьютеры и Интернет Устройство компьютера, “железо”

Missing Data Problems in Machine Learning. Outline and Contributions

Код 922089

Нет в продаже

Аннотация к книге "Missing Data Problems in Machine Learning. Outline and Contributions"

Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machine learning and statistical data analysis. This thesis focuses on the problems of collaborative prediction with non-random missing data and classification with missing features. We begin by presenting and elaborating on the theory of missing data due to Little and Rubin. We place a particular emphasis on the missing at random assumption in the multivariate setting with arbitrary patterns of...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-3-6392-1228-0
Объём: 168 страниц
Масса: 276 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары

Просмотренные категории

Отечественная