Аннотация к книге "Немецкий язык 11кл [Учебник] Базовый и углубл. ФП"
Учебник "Немецкий язык. 11 класс" серии "Вундеркинды Плюс" предназначен для работы в 10 классе общеобразовательных организаций на базовом и углублённом уровнях. Серия "Вундеркинды Плюс" создана крупнейшим российским образовательным издательством "Просвещение" в соответствии с требованиями ФГОС. На учебник получены положительные заключения научной, педагогической и общественной экспертиз в РАО и РКС. Учебник содержит 9 глав, а также 5 отдельных модулей "Готовимся к экзамену", позволяющих...
Учебник "Немецкий язык. 11 класс" серии "Вундеркинды Плюс" предназначен для работы в 10 классе общеобразовательных организаций на базовом и углублённом уровнях. Серия "Вундеркинды Плюс" создана крупнейшим российским образовательным издательством "Просвещение" в соответствии с требованиями ФГОС. На учебник получены положительные заключения научной, педагогической и общественной экспертиз в РАО и РКС. Учебник содержит 9 глав, а также 5 отдельных модулей "Готовимся к экзамену", позволяющих учащимся выработать индивидуальную стратегию подготовки к успешной сдаче ЕГЭ. В начале каждой главы сформулированы цели и задачи обучения, перечислены грамматические темы, дан активный словарь. Материал глав делится на уроки для изучения немецкого языка на базовом и углублённом уровнях. Разделы для самоконтроля в конце каждой главы помогут учащимся оценить результаты учебной деятельности. Учебник включает немецко-русский словарь и развернутое содержание. По окончании 11 класса учащиеся получат возможность достичь уровня В1 общеевропейских языковых компетенций.
Вниманию читателей предлагается книга известного отечественного филолога, крупнейшего специалиста по скандинавским языкам и общему языкознанию М.И.Стеблин-Каменского (1903--1981), посвященная грамматике норвежского языка. В настоящей книге под норвежским языком подразумевается риксмол --- одна из двух взаимодействующих между собой форм литературного языка, которые различаются в основном фонетическим...
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точностьи снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями...
Оставить комментарий