Сколько хорошего произойдет в Вашей жизни, если Вы забудете о том, что в любом деле можно сдаться и опустить руки? Много… И скорее всего, много больше, чем Вы предполагаете! Большинство даже близко не подходят к полному раскрытию своего настоящего потенциала. И совсем не потому, что им недостает образования, ума или красоты… Просто часто велик соблазн все бросить и отказаться от шанса на успех. Просто на минуту представьте, какое будущее ждало бы Вас, если бы Вы сумели достичь всех поставленных...
Сколько хорошего произойдет в Вашей жизни, если Вы забудете о том, что в любом деле можно сдаться и опустить руки? Много… И скорее всего, много больше, чем Вы предполагаете! Большинство даже близко не подходят к полному раскрытию своего настоящего потенциала. И совсем не потому, что им недостает образования, ума или красоты… Просто часто велик соблазн все бросить и отказаться от шанса на успех. Просто на минуту представьте, какое будущее ждало бы Вас, если бы Вы сумели достичь всех поставленных целей и воплотить в жизнь все мечты, несмотря на все трудности и проблемы… Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Но не для тех, кто вооружился необходимыми знаниями и приемами, чтобы каждый день уверенно продвигаться к новым достижениям! «Никогда не сдавайтесь! Конкретные действия, помогающие преодолеть желание остановиться, сдаться и опустить руки» – это увлекательная и динамичная аудиокнига, созданная специально для того, чтобы с ее помощью Вы выработали привычку побеждать.
Недалеко от Оксфорда, на берегу Темзы, живет простой одиннадцатилетний мальчишка по имени Малкольм Полстед. Он помогает родителям, которые содержат трактир, обитательницам женского монастыря на другом берегу реки, и очень хочет учиться в настоящей школе. Однажды Малкольм узнает, что в монастыре появился необычный гость. Это маленькая девочка. Ее зовут Лира Белаква...
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать...
Оставить комментарий