Аннотация к книге "Очерки по истории финансовой науки"
В монографии представлены результаты исследования по истории становления финансовой науки в общемировом и российском контекстах. Подробно рассмотрена роль одного из старейших российских вузов - Санкт-Петербургского университета, показан вклад универсантов в формирование финансовой мысли в России. Дано описание жизненного пути и трудов как известных финансистов (И.И.Кауфман, И.М.Кулишер, И.X.Озеров, М.И.Туган-Барановский и др.), так и тех, чьи имена были незаслуженно забыты (М.А.Курчинский,...
В монографии представлены результаты исследования по истории становления финансовой науки в общемировом и российском контекстах. Подробно рассмотрена роль одного из старейших российских вузов - Санкт-Петербургского университета, показан вклад универсантов в формирование финансовой мысли в России. Дано описание жизненного пути и трудов как известных финансистов (И.И.Кауфман, И.М.Кулишер, И.X.Озеров, М.И.Туган-Барановский и др.), так и тех, чьи имена были незаслуженно забыты (М.А.Курчинский, А.М.Рыкачев, В.Г.Яроцкий и др.). Рассмотрены современное состояние и направления научных исследований, проводимых учеными СПбГУ в этой области. Книга предназначена для студентов старших курсов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, научных и практических работников, интересующихся вопросами истории отечественной науки или специализирующихся в области управления финансами, бухгалтерского учета, финансового права.
Когда ландшафт угроз постоянно расширяется, возникает необходимость иметь надежную стратегию в области безопасности, т.е. усиление защиты, обнаружения и реагирования. На протяжении этой книги вы будете изучать методы атак и шаблоны, позволяющие распознавать аномальное поведение в вашей организации, используя тактические приемы Синей команды. Вы также научитесь методам сбора данных об...
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких...
Оставить комментарий