Никита Новиков по прозвищу Пригоршня решил остепениться и забыть о Зоне, чтобы заботиться о жене и детях. Правда, иногда все же накатывает тоска по былым временам и вспоминается напарник Химик… Но телефонный звонок от старого приятеля рушит все планы Пригоршни на спокойную жизнь. Он узнает, что в Москве появилась новая наркота, толкающая подростков на самоубийства. Вторая новость оказывается более неожиданной: следы неизвестного наркотика ведут в Зону. Тем временем Химик продолжает бить нечисть...
Никита Новиков по прозвищу Пригоршня решил остепениться и забыть о Зоне, чтобы заботиться о жене и детях. Правда, иногда все же накатывает тоска по былым временам и вспоминается напарник Химик… Но телефонный звонок от старого приятеля рушит все планы Пригоршни на спокойную жизнь. Он узнает, что в Москве появилась новая наркота, толкающая подростков на самоубийства. Вторая новость оказывается более неожиданной: следы неизвестного наркотика ведут в Зону. Тем временем Химик продолжает бить нечисть и охотиться за артефактами. Ему осталось найти только «живицу». Собрав все семь артов, Химик сможет вылечиться от лейкоза. А заодно – изменить общество, навсегда избавив людей от бед и болезней. Поэтому сейчас Химику не до Пригоршни – очень уж не вовремя бывший напарник решил вернуться в Зону, чтобы найти и остановить неизвестных наркодилеров…
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами. Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов...
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное...
Оставить комментарий