Аннотация к книге "Окружающий мир. 4 класс. Тетрадь для проверочных работ №2"
Тетрадь входит в систему учебно-методических комплектов "Начальная школа XXI" века и предназначена для текущего и итогового контроля по предмету "Окружающий мир" в 4 классе общеобразовательной школы. Задания тетради расположены по темам.Особое внимание уделено заданиям, которые позволяют оценивать достижение планируемых результатов обучения в соответствии с ФГОС, становление универсальных учебных действий (познавательных, регулятивных, коммуникативных). Специально решается задача развития...
Тетрадь входит в систему учебно-методических комплектов "Начальная школа XXI" века и предназначена для текущего и итогового контроля по предмету "Окружающий мир" в 4 классе общеобразовательной школы. Задания тетради расположены по темам.Особое внимание уделено заданиям, которые позволяют оценивать достижение планируемых результатов обучения в соответствии с ФГОС, становление универсальных учебных действий (познавательных, регулятивных, коммуникативных). Специально решается задача развития самоконтроля и самооценки.Возможно проведение дифференцированной работы, так как предусмотрены задания разной степени сложности. Формулировка многих заданий дает возможность организовать учебный диалог, дискуссию, аналитическое обсуждение.3-е издание, стереотипное.
Шведский писатель, не признанный в своей стране, эмигрирует в Германию. Там ему предлагают написать брошюру о литературном климате его отечества. Писатель отвечает на письмо, и вскоре оправданная и справедливая обида на шведских критиков переходит в неоправданную и несправедливую ненависть ко всей стране. Герой начинает подозревать, что весь мир состоит в заговоре против него.
Издательство:
Рипол Классик
Дата выхода: январь 2019
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат...
Оставить комментарий