Online NMF (Non-negative matrix factorization) is a recently developed method for real time data analysis in an online context. Non-negative matrix factorization in the past has been used for static data analysis and pattern recognition. In the past it has been used for facial recognition and spectral data analysis, however due to the time and memory expensive nature of NMF algorithms2, PCA, SVD, and Pearson correlation based methods have been used instead. However, the fact that data can be...
Online NMF (Non-negative matrix factorization) is a recently developed method for real time data analysis in an online context. Non-negative matrix factorization in the past has been used for static data analysis and pattern recognition. In the past it has been used for facial recognition and spectral data analysis, however due to the time and memory expensive nature of NMF algorithms2, PCA, SVD, and Pearson correlation based methods have been used instead. However, the fact that data can be recreated as a linear combination of the set of resolved "basis" data is advantageous in some lines of study. One such use is for collaborative filtering in recommendation systems were it is advantageous to know not only how much two individuals are alike, which can be derived from the Pearson correlation, but also in what ways are they alike. The purpose of the online NMF algorithm is to perform rapid NMF analysis so that recommendations can be produced in real time.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Перед вами книга американского баскетбольного тренера Тима Гровера, который прославился благодаря работе с такими легендами NBA, как Майкл Джордан, Коби Брайант и Дуэйн Уэйд. "Манифест великого тренера" - откровения Гровера, его секреты и приемы работы с высокопоставленными спортивными клиентами. В своих мемуарах автор рассказывает, как необходимо себя вести в стрессовых ситуациях, когда на кону не...
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат...
Мама мышка и её мышонок отправляются на прогулку по лесу слушать чудесное пение птиц и собирать сладкие ягоды. И для мамы нет ничего важнее и никого любимее на свете, чем её маленький сынишка.
Оставить комментарий