Аннотация к книге "Optimal Linear Representations of Images Under Diverse Criteria. Geometric Tools for Finding Linear Projections"
Image analysis often requires dimension reduction before statistical analysis, in order to apply sophisticated procedures. Motivated by eventual applications, a variety of criteria have been proposed: reconstruction error, class separation, non-Gaussianity using kurtosis, sparseness, mutual information, recognition of objects, and their combinations. Although some criteria have analytical solutions, the remaining ones require numerical approaches. We present geometric tools for finding linear...
Image analysis often requires dimension reduction before statistical analysis, in order to apply sophisticated procedures. Motivated by eventual applications, a variety of criteria have been proposed: reconstruction error, class separation, non-Gaussianity using kurtosis, sparseness, mutual information, recognition of objects, and their combinations. Although some criteria have analytical solutions, the remaining ones require numerical approaches. We present geometric tools for finding linear projections that optimize a given criterion for a given data set. The main idea is to formulate a problem of optimization on a Grassmann or a Stiefel manifold, and to use differential geometry of the underlying space to construct optimization algorithms. Purely deterministic updates lead to local solutions, and addition of random components allows for stochastic gradient searches that eventually lead to global solutions. We demonstrate these results using several image datasets, including natural images and facial images. This book should be useful for professionals, researches and graduate students in Image Analysis field.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Зачем идти в школу? Чего от нее ждут дети, родители, учителя? Знаменитый педагог Дима Зицер отвечает на эти и еще множество вопросов, которые рождаются у большинства из нас, когда возникает разговор о школе: как выбрать место учебы? нужно ли заранее учиться читать и писать? можно ли ругать за плохие оценки? Несмотря на то что ответы могут не только удивить, но даже поначалу и возмутить, безусловно, они...
Почему трудно быть собой на первом свидании или на собеседовании у работодателя? Потому что усердие и упорство в этих случаях вредны. Нередко нам говорят: "работай до изнеможения", "изо всех сил старайся забыть", "слушай внимательно". По мнению канадского востоковеда и психолога, это ужасные советы. На материале древнекитайской философии и современной когнитивистики он показывает, как важно быть...
Учебное пособие предназначено для освоения графической системы AutoCAD в рамках изучения курса «Инженерная и компьютерная графика» студентами машиностроительных направлений и дизай-неров. При написании книги использован многолетний опыт преподавания автора в области инженерно-графических дисциплин. Издание содержит методические материалы по созданию, редактированию и оформлению чертежей по...
Оставить комментарий