Аннотация к книге "Основания и фундаменты. Решение практических задач. Уч. Пособие, 3-е изд., стер"
В учебном пособии рассматриваются основные положения и примеры решения наиболее распространенных задач по дисциплине Основания и фундаменты: проектирование фундаментов мелкого заложения, свай и свайных фундаментов, в т.ч. свайно-плитных; проектирование искусственных оснований; расчет гравитационных подпорных стен; расчет ограждений котлованов. Учебное пособие предназначено для студентов строительных вузов, обучающихся по направлению подготовки Строительство.
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить...
Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В...
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
Оставить комментарий