Аннотация к книге "Основы алгоритмизации и программирования. Практикум. Учебное пособие"
Учебное пособие создано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования по специальностям "Компьютерные системы и комплексы" и "Информационные системы (по отраслям)" укрупненной группы специальностей "Информатика и вычислительная техника". Учебное пособие является второй частью УМК, совместно с учебником "Основы алгоритмизации и программирования". Практикум включает в себя все основные типы задач, ориентированные на освоение...
Учебное пособие создано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования по специальностям "Компьютерные системы и комплексы" и "Информационные системы (по отраслям)" укрупненной группы специальностей "Информатика и вычислительная техника". Учебное пособие является второй частью УМК, совместно с учебником "Основы алгоритмизации и программирования". Практикум включает в себя все основные типы задач, ориентированные на освоение структурной методики программирования, а также основ объектно-ориентированного и визуального программирования. Практикум может использоваться как для обучения программированию на базе языка Паскаль, так и для других языков процедурного программирования. Для студентов учреждений среднего профессионального образовании.
Иллюстрации: В. А. Мишин. Составление, статья: М. М. Павлова. Подготовка текста и комментарии: М. М. Павлова, В. В. Филичева. В том избранной прозы одного из крупнейших писателей Серебряного века Фёдора Сологуба (1863—1927) включены произведения 1890-х — начала 1910-х годов: рассказы, новеллы, легенды, аллегории, притчи, сказки. Центральное место здесь отведено рассказам о детях (не предназначенным для...
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
Оставить комментарий