Аннотация к книге "Париж в 1814–1848 годах: повседневная жизнь. Второе издание"
Париж первой половины XIX века был и похож, и не похож на современную столицу Франции. С одной стороны, это был город роскошных магазинов и блестящих витрин, с оживленным движением городского транспорта и даже «пробками» на улицах. С другой стороны, здесь по мостовой лились потоки грязи, а во дворах содержали коров, свиней и домашнюю птицу.
Книга историка русско-французских культурных связей Веры Мильчиной — это подробное и увлекательное описание самых разных сторон парижской...
Париж первой половины XIX века был и похож, и не похож на современную столицу Франции. С одной стороны, это был город роскошных магазинов и блестящих витрин, с оживленным движением городского транспорта и даже «пробками» на улицах. С другой стороны, здесь по мостовой лились потоки грязи, а во дворах содержали коров, свиней и домашнюю птицу.
Книга историка русско-французских культурных связей Веры Мильчиной — это подробное и увлекательное описание самых разных сторон парижской жизни в позапрошлом столетии.
Как складывался день и год жителей Парижа в 1814–1848 годах?
Как парижане торговали и как ходили за покупками?
Как ели в кафе и в ресторанах? как принимали ванну и как играли в карты?
Как развлекались и, по выражению русского мемуариста, «зевали по улицам»?
Как читали газеты и на чем ездили по городу?
что смотрели в театрах и музеях?
Где учились и где молились?
Ответы на эти и многие другие вопросы содержатся в книге, куда включены пространные фрагменты из записок русских путешественников и очерков французских бытописателей первой половины XIX века.
С Джаггером всегда интересно: он умный и очень классный. Этот полупес-получеловек понимает Бенгта лучше, чем родители, которые мило улыбаются и делают вид, что все в порядке - даже когда соседские дети запирают его в сарайчике с мусорными баками. С лучшим другом меняется все вокруг, причем в лучшую сторону!
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точностьи снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями...
Оставить комментарий