Аннотация к книге "Перу. Аграрный сектор экономики (проблемы, перспективы)"
В монографии, на основании обобщённых данных из различных источников, подробно рассматриваются производство и экспорт в последние годы основных продуктов аграрного сектора, даётся оценка их перспектив. Приведены сведения об условиях, в которых развивается производство растениеводческой продукции в Республике Перу, особенностях ведения сельского хозяйства в зависимости от природных и экономических условий регионов. Экономические и статистические показатели дополнены характеристикой выращиваемых...
В монографии, на основании обобщённых данных из различных источников, подробно рассматриваются производство и экспорт в последние годы основных продуктов аграрного сектора, даётся оценка их перспектив. Приведены сведения об условиях, в которых развивается производство растениеводческой продукции в Республике Перу, особенностях ведения сельского хозяйства в зависимости от природных и экономических условий регионов. Экономические и статистические показатели дополнены характеристикой выращиваемых культур, касающейся их происхождения; биологических особенностей; болезней и вредителей, повреждающих растения; особенностей уборки, переработки и использования урожая. Монографию подготовили выпускники аграрного факультета Российского университета дружбы народов, кандидаты сельскохозяйственных наук Рагхав Д.С., Крупнов В.А., кандидат экономических наук Жаров А.Н. и выпускник географического факультета Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова Вуколов А.Н.
В книге публикуются исторические очерки, посвященные Московскому театру драмы и комедии на Таганке, интервью с его ведущими артистами начала 1990-х годов, а также материалы о культурной жизни Москвы того времени, связанные с именем В. Высоцкого. В приложении представлены материалы обо всех спектаклях легендарной Таганки, театральных ролях Владимира Высоцкого, а также о некоторых его поэтических...
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на...
Оставить комментарий