Аннотация к книге "Поляков. Информатика. 8 класс: рабочая тетрадь в 2-х ч. Ч.1"
Рабочая тетрадь входит в состав УМК по информатике для 7-9 классов авторов К. Ю. Полякова и Е. А. Еремина, включающего примерную рабочую программу, учебники в печатной и электронной формах, рабочие тетради, электронные ресурсы и методические пособия.В рабочей тетради для каждого параграфа учебника подобраны задания, которые выполняются как на уроке, так и дома. Первая часть рабочей тетради содержит задания по темам "Робототехника" и "Кодирование информации", а вторая часть - по темам...
Рабочая тетрадь входит в состав УМК по информатике для 7-9 классов авторов К. Ю. Полякова и Е. А. Еремина, включающего примерную рабочую программу, учебники в печатной и электронной формах, рабочие тетради, электронные ресурсы и методические пособия.В рабочей тетради для каждого параграфа учебника подобраны задания, которые выполняются как на уроке, так и дома. Первая часть рабочей тетради содержит задания по темам "Робототехника" и "Кодирование информации", а вторая часть - по темам "Программирование", "Электронные таблицы" и "Подготовка электронных документов".Линия учебников по информатике для 7-9 классов авторов К. Ю. Полякова и Е. А. Еремина соответствует ФГОС основного общего образования и примерной основной образовательной программе основного общего образования.4-е издание, стереотипное.
Программное обеспечение — начиная с мобильных и облачных приложений, заканчивая видеоиграми и системами управления автономным транспортом — становится все более и более ограниченным по времени. Оно должно обеспечивать надежные результаты плавно, последовательно и практически мгновенно. Неспособность гарантировать это приведет к недовольству потребителей, а в некоторых случаях даже может создать...
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
Оставить комментарий